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| Campos, Bráulio Pizziôlo Furtado; Silva, Gilson Fernandes da; Binoti, Daniel Henrique Breda; Mendonça, Adriano Ribeiro de; Leite, Helio Garcia. |
| O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Inventário florestal; Modelos de Crescimento e Produção; Estatística Inventário Florestal; Manejo Florestal; Inteligência artificial Forest inventory; Forest management; Artificial intelligence. |
| Ano: 2017 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1181 |
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| Campos, Bráulio Pizziolo Furtado; Silva, Gilson Fernandes da; Binoti, Daniel Henrique Breda; Mendonça, Adriano Ribeiro de; Leite, Helio Garcia. |
| O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas e estimadas, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual e de análises gráficas. Observou-se que a altura de árvores de diferentes espécies, em distintas condições de crescimento e locais, pode ser estimada utilizando uma única rede neural, com a mesma... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Inventário florestal; Modelos hipsométricos; Estatística Relação hipsométrica; Inventário florestal; Floresta de produção Hypsometric relation; Forest inventories; Commercial forestry. |
| Ano: 2016 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1166 |
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| Mendonça, Adriano Ribeiro de; Corandin, Cínthia Mazon; Pacheco, Gustavo Rezende; Vieira, Giovanni Correia; Araújo, Márcio da Silva; Interamnense, Márcio Torreão. |
| This study aimed to evaluate traditional and generic models to estimate the height-diameter relationship of Pinus caribaea var. hondurensis. The data used were from trees of different ages, sites and planting densities. Total height of the trees were estimate using ten models. The models were evaluate according to the adjusted coefficient of determination, standard error of estimate, relative standard error, bias, mean differences and standard deviation of differences. Beyond these statistics, the models were evaluated by plotting the observed height versus estimated height. There was a greater accuracy of the generic models. |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Height-diameter relationship; Regression models; Height Recursos Florestais; Engenharia Florestal; Manejo Florestal; Dendrometria e Inventário Florestal Relação altura-diâmetro; Modelos de regressão; Altura. |
| Ano: 2014 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/710 |
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